大華疫情防控及監(jiān)測方案 助力防疫防控“最后一公里”

    隨著疫情在國內(nèi)得以控制，各地復工復產(chǎn)的有序推進，全國的經(jīng)濟發(fā)展正在逐步復蘇。在經(jīng)濟好轉(zhuǎn)但疫情并未完全結(jié)束的關鍵時刻，運用大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等科技手段做好疫情防控工作的預測與預防，構(gòu)建嚴密的疫情風險防控網(wǎng)絡，提高疫情防控的質(zhì)量和水平，控制疫情再發(fā)風險，是后疫情時期疫情管控的重點和關鍵。

　　為助力疫情管理單位提高疫情防控與監(jiān)管工作的精確性和高效性，大華股份基于前端豐富的智能感知數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，依托疫情防控大數(shù)據(jù)平臺，推出大華疫情防控及監(jiān)測解決方案，助力用戶打造“數(shù)據(jù)在線、計算在線、異常在線、資源在線、管理在線、監(jiān)督在線”長效的疫情防控與監(jiān)測方案，助其掌控疫情防控主動權(quán)。

　　五看知明細，開啟疫情數(shù)據(jù)研判力

　　?看趨勢：有效整合學校、醫(yī)院、社區(qū)、機場、車站等各類場所的數(shù)據(jù)，并進行大數(shù)據(jù)分析，形成全省“一盤棋”整體性、系統(tǒng)性可視化態(tài)勢展示，幫助用戶對疫情態(tài)勢作出有效評價及預測。

　?。▓D片為演示素材，供參考）

　　看總量：監(jiān)測區(qū)的測溫總數(shù)、異常總數(shù)區(qū)分顯示，一目了然，便于明確防控重點區(qū)位。

　　看異常：疫情之下，對于各場所人體體溫、未戴口罩、居家隔離、前端設備等異常情況實時監(jiān)測，異常時可實時報警，便于第一時間干預、處理。

　　看變化：體溫異常趨勢、測溫人數(shù)趨勢、感知體系建設趨勢等一圖掌握，讓用戶及時知曉關鍵指標數(shù)據(jù)變化，有針對的進行疫情管控。

　　看現(xiàn)場：測溫防控現(xiàn)場、居家隔離現(xiàn)場、疫區(qū)醫(yī)用廢品處置現(xiàn)場等疫情相關場所實現(xiàn)可視化管理，疫情前線和“后方”兩手抓，輔助科學決策，提升指揮效率。

　　四控達目標，大數(shù)據(jù)助力精準防疫

　　控源頭：科技手段和人工復核相結(jié)合，篩查到異常體溫及時進行核查，從源頭切斷感染風險，以防疫情擴散蔓延。

　　控隔離：依托互聯(lián)網(wǎng)+AI手段，助力社區(qū)落實居家隔離政策，及時了解居家隔離對象的隔離狀態(tài)、隔離天數(shù)等信息，無異常人員做到及時解除隔離，還可督促社區(qū)進行個性化關懷舉措。

　　控接觸：融合社區(qū)、各場所、社會面等多維數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析挖掘，還原人體特征、歷史軌跡、車輛軌跡等訊息，加快對接觸人員的核查，及時排查隱患。控輸入：針對機場、車站、高速公路等重點輸入場所，對來自疫情嚴重地區(qū)的車輛、人員實時預警，落實國家疫情防控工作要求，提高輸入性疫情管理效率。

　　典型案例

　　大華助力西藏某廳部署疫情防控及監(jiān)測方案進行疫情防控管理，全面接入西藏機場、火車站、醫(yī)院等場所的疫情防控數(shù)據(jù)，構(gòu)建嚴密的疫情風險防控網(wǎng)，將各類疫情防控工作做實做細，形成防控疫情風險的合力和快速高效的反應機制，破解碎片化、單點式的防疫防控管理難題，保證疫情監(jiān)管工作高效、有力。據(jù)西藏3月13日最新通報，連續(xù)43天無新增新冠確診病例，無新增疑似病例，大華積極助力西藏做好疫情防控監(jiān)管工作。

　　大華股份充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、視頻物聯(lián)技術(shù)在疫情防控態(tài)勢、測溫管控、資源調(diào)度、輔助決策及效果評估等方面的作用，構(gòu)筑更高效、更普適、更全面的疫情防控及監(jiān)測解決方案，無論是疫情之下，還是平時監(jiān)測，幫助提高疫情風險防控工作的科學性和精細度，助力防疫防控“最后一公里”。